به نقل از «اکوفارس»

تشخیص استرس از روی کف دست

تاریخ انتشار: ۲۵ آذر ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۶۲۶۷۵۳

کف دست ما چیزهای زیادی در مورد وضعیت احساسی ما به ما می‌گوید، زمانی که افراد هیجان‌زده یا عصبی هستند کف دست، خیس می‌شود. این واکنش برای اندازه‌گیری استرس عاطفی و کمک به افراد مبتلا به مشکلات روانی استفاده می‌شود، اما دستگاه‌هایی که اکنون آن را انجام می‌دهند، حجیم و غیرقابل اعتماد هستند. از سوی دیگر حمل چنین حسگرهای قابل مشاهده‌ای، انگ اجتماعی برای کاربر به دنبال دارد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

محققان دانشگاه تگزاس، فناوری خالکوبی الکترونیکی (e-tattoo) را برای این نوع نظارت که به فعالیت الکترودرمال یا حسگری EDA شناخته می‌شود، به کار گرفته‌اند. در مقاله جدیدی که به تازگی در مجله Nature Communications منتشر شده است، محققان خالکوبی الکترونیکی مبتنی بر گرافن ایجاد کردند که تقریباً به کف دست می‌چسبد، نامرئی بوده و به ساعت هوشمند متصل می‌شود.

نانشو لو، پروفسور دپارتمان مهندسی هوافضا و مکانیک مهندسی، گفت: «جالب این است که مردم گاهی فراموش می‌کنند که اصلا چنین حسگری را بر تن دارند، همچنین این نوع حسگر باعث کاهش انگ اجتماعی ناشی از پوشیدن این وسایل در اماکن عمومی می‌شود.»

لو و همکارانش سال‌هاست که فناوری خالکوبی الکترونیکی پوشیدنی را ارتقا داده‌اند. گرافن به دلیل نازکی که دارد و میزان پتانسیل الکتریکی بدن انسان را اندازه‌گیری می‌کند، ماده‌ای مورد علاقه بوده است که منجر به قرائت بسیار دقیق می‌شود.

اما، چنین مواد فوق‌العاده نازکی نمی‌توانند فشار زیادی را تحمل کنند. به طوری‌که استفاده از آن‌ها در قسمت‌هایی از بدن که شامل حرکات زیادی است، مانند کف دست / مچ دست، چالش برانگیز است.

این خالکوبی الکترونیکی روی کف دست می‌تواند با موفقیت داده‌ها را به یک مدار ابزار دیگر نظر ساعت هوشمند منتقل کند.

در این پروژه محققان از یک نوار مارپیچ استفاده کردند که دو لایه گرافن و طلا تا حدی روی هم قرار گرفته است. با کشیدن روبان به جلو و عقب، می‌تواند فشار ناشی از حرکات دست را برای فعالیت‌های روزمره مانند نگه داشتن فرمان هنگام رانندگی، باز کردن درها، دویدن و غیره تحمل کند.

فناوری فعلی نظارت بر کف دست از الکترودهای حجیمی استفاده می‌کند که قابل مشاهده هستند، یا از حسگرهای EDA اعمال شده بر روی سایر قسمت‌های بدن استفاده می‌کند که خوانش‌های با دقت پایین را ارائه می‌دهد.

محققان دیگر روش‌های مشابه را با استفاده از نوارهایی با ضخامت نانومتری برای اتصال خالکوبی به ابزار خوانش امتحان کرده‌اند، اما این نوارها نتوانستند فشار حرکت ثابت را تحمل کنند.

منبع:  www.nanowerk.com

منبع: اکوفارس

کلیدواژه: بانک مرکزی افزایش قیمت شاخص بورس قیمت روز خودرو طلای جهانی خالکوبی الکترونیکی کف دست

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ecofars.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «اکوفارس» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۶۲۶۷۵۳ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

شناسایی ۳ نوع سرطان با یک قطره خون

به گزارش تابناک، ایسنا در خبری نوشت: دانشمندان چینی آزمایشی ابداع کرده‌اند که برای تشخیص سرطان به کمتر از ۰.۰۵ میلی‌متر خون خشک شده نیاز دارد.

غربالگری برای زیست‌نشانگرهای خاص خون به عنوان یک روش ممکن برای تشخیص سرطان در مراحل اولیه دیده می‌شود، اما سرطان‌هایی مانند سرطان پانکراس(لوزالمعده)، کولورکتال و معده فاقد آزمایش خون دقیق برای تشخیص هستند.

همانطور که در این مطالعه بیان شده است، بیش از یک میلیارد نفر در سراسر جهان نرخ بالایی از تشخیص بیماری سرطان را تجربه می‌کنند و نیاز مبرمی به ابزارهای تشخیصی دقیق و سریع وجود دارد که قیمت بالایی نیز نداشته باشند.

چه چیزی این آزمایش را متفاوت می‌کند؟
پژوهشگران چینی می‌گویند، این آزمایش در ۸۲ تا ۱۰۰ درصد مواقع می‌تواند تشخیص دهد که بیمار به سرطان مبتلاست یا نه.

این آزمایش تنها در چند دقیقه تفاوت بین بیماران مبتلا به سرطان و افراد عاری از سرطان را نشان می‌دهد و تمرکز آن روی سرطان پانکراس، معده و کولورکتال است.

پژوهشگران این مدل را مورد آزمایش قرار دادند و اینکه چقدر موثر می‌تواند بین افراد مبتلا به سرطان و بدون سرطان تمایز قائل شود.

آنها آن را با آزمایش‌های سنتی مبتنی بر خون مایع مقایسه کردند و نتایجی که به دست آوردند به آنها نشان داد که لکه‌های خونی خشک شده نیز در تشخیص بسیار موثر هستند.

در مورد سرطان لوزالمعده، آنها توانستند ۸۱.۲ درصد موارد را به درستی تشخیص دهند، این در حالی است که وقتی از نمونه خون مایع استفاده شد این میزان ۷۶.۸ درصد بود.

ارزیابی آنها نشان داد که استقرار این ابزار در مناطق کمتر توسعه یافته می‌تواند نسبت تخمینی موارد تشخیص داده نشده سرطان را کاهش دهد. به عنوان مثال، این روش برای غربالگری سرطان در سطح جمعیت در روستاهای چین می‌تواند موارد تشخیص داده نشده را به خصوص در مورد سرطان‌های پانکراس، معده و روده بزرگ به میزان ۲۰ تا ۵۰ درصد کاهش دهد.

چائویان کوانگ پژوهشگری که در این مطالعه مشارکت نداشت، گفت: این آزمایش سرطان تا مدتی طولانی قابل استفاده نخواهد بود و هنوز سال‌ها تا ارائه این آزمایش به بیماران فاصله داریم.

روش این آزمایش چگونه است؟
لکه‌های خون هنگامی که خشک می‌شوند برای تجزیه و تحلیل بعدی ذخیره می‌شوند و معمولاً در آزمایش‌های تشخیصی مختلف استفاده می‌شوند. در مورد تشخیص سرطان، استفاده از لکه‌های خونی خشک شده می‌تواند چالش برانگیز باشد. دلیل آن نیز تخریب زیست‌نشانگرهای حساس و مقدار اغلب ناکافی خون برای نتایج قابل اعتماد است.

بنابراین پژوهشگران استفاده از نانوذرات معدنی را برای بهبود تشخیص سرطان پیشنهاد کردند. به طور مشخص، تمرکز بر طیف‌سنجی جرمی پیشرفته است که نتایج قابل اعتمادی با حساسیت بهتر ارائه می‌دهد. این شامل استفاده از نانوذرات معدنی برای افزایش غلظت انتخابی و غنی‌سازی ترکیبات متابولیک از نمونه‌ها است.

با این حال، انطباق طیف‌سنجی جرمی پیشرفته با تجزیه و تحلیل لکه خون خشک شده تایید نشده است. این یک مانع است که با توجه به نیاز به روش‌های کاری استاندارد برای ایجاد قابلیت اطمینان در تمامی آزمایشگاه‌ها باید حل شود.

پژوهشگران بر اساس مدل یادگیری ماشینی که ایجاد کردند، دریافتند که این نمونه‌ها نشانگرهای بیولوژیکی مهمی را حفظ می‌کنند که برای بهبود دقت تشخیصی بسیار مهم است. این مدل یادگیری ماشینی نوعی هوش مصنوعی است که از الگوریتم‌هایی برای مثال برای تشخیص سرطان استفاده می‌کند.

کوانگ می‌گوید: این یک شروع عالی است، اما به دلایل زیادی به آزمایش‌های بیشتری نیاز است. برای مثال، آنها فقط چند صد نمونه را آزمایش کرده‌اند و همچنین مدل یادگیری ماشینی را روی افرادی که قبلاً به سرطان مبتلا بودند، آزمایش کرده‌اند. به این معنی که باید تأیید شود این آزمایش که چگونه به عنوان یک ابزار تشخیصی واقعی کار می‌کند.

کتر مایکل چکینی می‌گوید، یک آزمایش خون مانند این باید از طریق آزمایش‌های بالینی گسترده روی هزاران بیمار همراه با بررسی نظارتی تایید شود.